HOME - Periodoncia
 
 
19 Noviembre 2024

Investigadoras de la USC desarrollan modelos predictivos con IA para diagnosticar periodontitis

Su estudio ha sido reconocido en el Congreso de la Sociedad Española de Epidemiología y Salud Bucal Pública.


Un equipo de investigadores de la Universidad de Santiago e Idis ha logrado obtener modelos predictivos muy precisos para diagnosticar la periodontitis. Lo hicieron a partir de la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en el análisis de los grandes volúmenes de datos obtenidos de una secuenciación específica de los microbiomas de la placa dental supragingival, subgingival y de la saliva.

La investigación, que supone un importante avance hacia una odontología personalizada y de precisión, fue impulsada por la coordinadora del grupo de investigación en Ciencias Odontológicas (OSRG) de la USC y el Idis y la Unidad Clínica y de Investigación en Odontología para Pacientes con Necesidades Especiales de la USC, la profesora Inmaculada Tomás. Las autoras del estudio son las candidatas predoctorales Berta Suárez Rodríguez, Alba Sánchez Barco e Iryna Kuz y las Dras. Alba Regueira Iglesias y Triana Blanco Pintos.

El estudio se enmarca en una de las líneas de investigación con financiación pública del Instituto Carlos III y la Xunta de Galicia más consolidadas y con mayor trayectoria del grupo liderado por la profesora Tomás, que desde hace más de una década se centra en la objetivos relacionados con la identificación de biomarcadores bacterianos y moleculares para el diagnóstico de enfermedades bucales mediante tecnologías ómicas.

Para Inmaculada Tomás, los resultados de esta investigación "confirman la capacidad del microbioma bucal para servir como biomarcador en el diagnóstico de la periodontitis, una enfermedad con una alta prevalencia e importantes repercusiones para la salud pública". “Gracias a herramientas de inteligencia artificial como los algoritmos de aprendizaje automático supervisado estamos cada vez más cerca de obtener métodos de diagnóstico no invasivos y altamente eficaces que mejoren la calidad de vida de los pacientes”, añade.

En este sentido, las investigadoras del OSRG Alba Regueira y Berta Suárez señalan que están ampliando su enfoque de manera que ahora "también estamos evaluando el potencial del microbioma bucal como herramienta predictiva para diagnosticar otras enfermedades bucodentales muy relevantes en nuestro campo". como caries y periimplantitis". "Y los resultados que hemos obtenido hasta ahora son muy prometedores", explica Regueira.

La investigación, titulada 'Microbioma oral y aprendizaje automático: un enfoque innovador para el diagnóstico preciso de la periodontitis', fue presentada por Berta Suárez en el Congreso de la Sociedad Española de Epidemiología y Salud Bucal Pública (SESPO) 2024, donde ganó el premio a la Mejor Comunicación Oral.

Artículos relacionados

 La prevención y el tratamiento efectivo de la periodontitis pueden desempeñar un papel crucial en la reducción del riesgo de enfermedades respiratorias crónicas.


Un estudio de la Universidad de Umeå revela alteraciones en proteínas sanguíneas asociadas con la periodontitis.


Otros artículos

La presidenta del colegio solicita que se amplíe la cobertura dental en el sistema público.


Fecha y lugar de celebración: 11 de enero a las 10:00h. Online.

Organizador: Consejo General de Dentistas.

Continuando con el ciclo de webinars gratuitos para colegiados, organizado por el Consejo General de Dentistas y la Fundación Dental Española, el próximo mes de enero tendrá lugar la segunda parte del webinar titulado “Gestión eficiente de clínicas dentales. El know how de una clínica de alto rendimiento. Sesión II", impartido por la Dra. Laura San Martín

*Si tenéis alguna duda al respecto del proceso de inscripción o del desarrollo del curso, podéis poneros en contacto con el departamento de Formación del Consejo General de Dentistas por teléfono en el 914264413 o por mail a la siguiente dirección: agarcia@consejodentistas.es



 
 

 
 
 
 
 
 

Calendario / eventos

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Cursos