HOME - Implantología
 
 
13 Mayo 2021

Un nuevo algoritmo identifica el nivel de riesgo tras el tratamiento quirúrgico de la periimplantitis


La periimplantitis afecta a una cuarta parte de los pacientes con implantes dentales, y actualmente no existe una forma totalmente fiable de evaluar cómo responderán los pacientes al tratamiento de esta afección. Por ello, un equipo dirigido por la Facultad de Odontología de la Universidad de Michigan ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial, para evaluar el riesgo de resultados regenerativos de un paciente individual después de los tratamientos quirúrgicos de la periimplantitis.

El algoritmo creado se llama FARDEEP y los investigadores lo utilizaron para analizar muestras de tejido de un grupo de pacientes con periimplantitis que estaban recibiendo terapia reconstructiva. Cuantificaron la cantidad de bacterias dañinas y ciertas células inmunes que combaten infecciones en cada muestra.

Los pacientes que tenían un riesgo bajo de enfermedad periodontal mostraron más células inmunitarias, muy útiles para controlar las infecciones bacterianas, según explica el Dr. Yu Leo Lei, autor principal y profesor asistente de odontología. "El manejo quirúrgico puede reducir la carga bacteriana en todos los pacientes, sin embargo, solo los pacientes con más subtipos de células inmunes para el control bacteriano pueden suprimir la recolonización de bacterias patógenas y mostrar mejores resultados regenerativos", añade.

El mantenimiento preventivo de los implantes y el tratamiento a largo plazo de la periimplantitis se convierten en parte de la práctica habitual después de la reconstrucción del implante. "La terapia regenerativa para la periimplantitis es costosa y los resultados del tratamiento son impredecibles", subraya Dr. Jeff Wang, primer autor de la investigación. "Sería muy útil si pudiéramos utilizar la información para determinar el mejor curso de tratamiento, o tal vez decidiéramos que la opción más sensata sería reemplazar un implante antiguo por uno nuevo, a pesar del desafío de reconstruir el hueso".

En el futuro, será posible predecir el riesgo de periimplantitis antes de que se coloque un implante dental, dijo. Se necesitan más ensayos clínicos en humanos antes de que FARDEEP esté listo para ser utilizado ampliamente por los médicos. "Sin embargo, este estudio ofrece un enfoque personalizado para identificar los tipos de pacientes que responden mejor a las terapias regenerativas", concluye el Dr. William Giannobile, coautor y profesor de medicina oral, infecciones e inmunidad y decano de la facultad de Odontología de Harvard.

Artículos relacionados

Dr. David González, Dr. Gustavo Cabello


Otros artículos

Grupo Phibo, multinacional española pionera en odontología digital y referente en la producción de prótesis dentales con tecnología CAD/CAM, participa los...


Las personas conprediabetes o diabetes tienen una mayor prevalencia de periodontitis grave. Esta es la principal conclusión que se extrae de un análisis...


Straumann Group presentará sus últimas novedades en la exposición comercial del Expodental Scientific Congress que tendrá lugar los próximos 24, 25 y 26...


Los sindicatos han firmado el II convenio colectivos para Clínicas y Consultas de Odontología y Estomatología de la provincia de Soira. Tendrá una vigencia...


exocad, una compañía del grupo Align Technology, ha anunciado el lanzamiento de PartialCAD 3.0 Galway, su módulo para estructuras de prótesis parciales removibles dotado de funciones nuevas...


Vídeo destacado


 
 

 
 
 
 
 
 

Calendario / eventos

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Cursos

 
 
Top